Promising Insecticidal Properties of Essential Oils from Artemisia aragonensis Lam. and Artemisia negrei L. (Asteraceae) by Targeting Gamma-Aminobutyric Acid and Ryanodine Receptor Proteins: In Vitro and In Silico Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Artemisia negrei (A. negrei) and Artemisia aragonensis (A. aragonensis) are in the family Asteraceae, which has been used in traditional medicine. The use of plant-derived insecticides has become a promising strategy to reduce the harmful effects of synthetic insecticides and overcome the bio-resistance of pest insects to insecticides. In this regard, the purpose of the current study was to determine the chemical composition and evaluate insecticidal effects of essential oils (EOs) extracted from A. negrei (EON) and A. aragonensis (EOA). Notably, all chemical constituents present in the EOs were identified through GC-MS analysis, whilst the insecticidal properties against Callosobruchus maculatus Fab. (C. maculatus) were investigated by use of in vitro an in silico approaches. The obtained results showed that both tested EOs present a significant insecticidal effect against C. maculatus, which increased significantly upon the dose used in both contact and inhalation tests. The lethal concentrations (LC50) for the inhalation test were found to be 2.1 and 2.97 μL/L, while in the contact test they were 2.08 and 2.74 μL/L of air for EON and EOA, respectively. At 5 μL/L of air, the spawn reduction rate was 88.53 % and 77.41%, while the emergence reduction rate was 94.86% and 81.22% by EON and EOA, respectively. With increasing doses of up to 20 μL/L of air, the reduction in individual emergence reached 100% by the two oils tested after 36 h of treatment. In addition, Molecular docking (MD) simulations supported the in vitro findings and indicated that certain identified components in EOA and EON exhibited stronger hydrogen bonding interactions with the target receptors. Interestingly, the prediction of ADMET properties indicates that the molecules investigated have great pharmacokinetic profiles with no side effects. Taken together, our findings suggest that EOA and EON may exert both potential contact and inhalation insecticidal actions and could be used as an alternative tool for the control of this major insect pest of stored products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».