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Enregistrement W4378377672 · doi:10.1007/s10683-023-09805-x

Sealed-bid versus ascending spectrum auctions

2023· article· en· W4378377672 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExperimental Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of Cyprus
Mots-clésCommon value auctionBiddingRevenueMicroeconomicsEconomicsRobustness (evolution)Vickrey auctionEnglish auctionUnique bid auctionEconometricsVickrey–Clarke–Groves auctionValue (mathematics)Auction theoryComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We compare the first-price sealed-bid (FPSB) auction and the simultaneous multiple-round auction (SMRA) in an environment based on the recent sale of 900 MHz spectrum in Australia. Three bidders compete for five indivisible items. Bidders can win at most three items and need to obtain at least two to achieve profitable scale, i.e. items are complements. Value complementarities, which are a common feature of spectrum auctions, exacerbate the “fitting problem” and undermine the usual logic for superior price discovery in the SMRA. We find that the FPSB outperforms the SMRA across a range of bidding environments: in terms of efficiency, revenue, and protecting bidders from losses due to the exposure problem. Moreover, the FPSB exhibits superior price discovery and almost always results in competitive (“core”) prices unlike the SMRA, which frequently produces prices that are too low because of demand-reduction or too high because of the exposure problem. We demonstrate the robustness of our findings by considering two-stage variants of the FPSB and SMRA as well as environments in which bidders know their own values but not the distributions from which values are drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle