Two-Step Synthesis of Large Gold–Silver Alloy Nanoparticles via the Combination of Seeded Growth and Citrate Co-reduction
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel two-step method for the synthesis of uniform quasi-spherical and monodisperse gold–silver alloy nanoparticles with diameters of approximately 80 nm. In step one, gold–silver alloy seeds (G0) with diameters of approximately 30 nm are synthesized by citrate co-reduction of gold acetate and silver nitrate. In step two, the seeds grow into large alloy nanoparticles with diameters of approximately 80 nm by the combination of seeded growth and citrate co-reduction of gold and silver precursors. Our method makes use of gold acetate (rather than chloroauric acid) as a gold precursor to avoid the formation of silver chloride precipitates during synthesis. To our knowledge, we are the first to prepare gold–silver alloy nanoparticles with diameters of above 70 nm using gold acetate as a gold precursor. The alloy seeds and seed-grown nanoparticles show good control of size and composition, which enables tuning of the plasmonic band of these gold–silver alloy nanoparticles. Gold and silver are distributed uniformly within the cores of all Au-Ag alloy nanoparticles, while the surface is enriched in silver. This silver-enriched surface layer is thicker and more prominent for 25% Au alloy nanoparticles than for 50% and 75% Au alloy nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».