Children with Disabilities in Canada during the COVID-19 Pandemic: An Analysis of COVID-19 Policies through a Disability Rights Lens
Notice bibliographique
Résumé
Children with disabilities were especially vulnerable during the COVID-19 pandemic, and policies designed to mitigate its effects were limited in addressing their needs. We analyzed Canadian policies related to children with disabilities and their families during the COVID-19 pandemic to identify the extent to which these policies aligned with the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities (UN CRPD) and responded to their mental health needs by conducting a systematic collection of Canadian provincial/territorial policies produced during the pandemic, building a categorization dictionary based on the UN CRPD, using text mining, and thematic analysis to identify policies' alignment with the UN CRPD and mental health supports. Mental health was addressed as a factor of importance in many policy documents, but specific interventions to promote or treat mental health were scarce. Most public health policies and recommendations are related to educational settings, demonstrating how public health for children with disabilities relies on education and community that may be out of the healthcare system and unavailable during extended periods of the pandemic. Policies often acknowledged the challenges faced by children with disabilities and their families but offered few mitigation strategies with limited considerations for human rights protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».