THE INTERACTION OF HUMANS AND THE INFORMATION SPHERE IN THE DIGITAL AGE
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of the research devoted to the study of the peculiarities of human interaction with the information sphere in the digital age. In particular, the impact of information technologies on human thinking and behavior, social communications and relationships is studied. Special attention is paid to digital platforms and social networks that change human reality, transforming the material context into virtuality. The positive and negative sides of using social networks are also considered, as well as the possible consequences of their use in the long term. In the process of research, the role of information technologies in the modern world and their influence on human behavior and thinking is revealed, the specifics of human interaction with information in the era of information technologies are analyzed, the social and psychological consequences of the use of information technologies and social networks for people are identified, recommendations are developed for the correct use of information technologies and social networks in order to ensure a balanced and healthy human life. It is argued that modern IT has enabled unprecedented access to information and brought people together in new ways, but at the same time created significant challenges such as information overload and the spread of misinformation. It is proven that the development of artificial intelligence and automation of processes is one of the latest trends in the evolution of human interaction with the information sphere, which may eventually lead to radical changes in production processes and the situation on the labor market. The issue of responsible and ethical handling of information technologies is raised due to the significance of their impact on cultural processes on a global scale. The author's argumentation is strengthened by the ideas and opinions of leading modern thinkers on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».