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Enregistrement W4378381196 · doi:10.1515/9780773596689

Lives in Transition

2015· book· en· W4378381196 sur OpenAlexaboutno aff
Kris Inwood

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collective histories and broad social change are informed by the ways in which personal lives unfold. Lives in Transition examines individual experiences within such collective histories during the nineteenth and twentieth centuries. This collection brings together sources from Europe, North America, and Australia in order to advance the field of quantitative longitudinal historical research. The essays examine the lives and movements of various populations over time that were important for Europe and its overseas settlements - including the experience of convicts transported to Australia and Scots who moved freely to New Zealand. The micro-level roots of economic change and social mobility of settler society are analyzed through populations studies of Chicago, Montreal, as well as rural communities in Canada and the United States. Several studies also explore ethnic inequality as experienced by Polish immigrants, French-Canadians, and Aboriginal peoples in Canada. Lives in Transition demonstrates how the analysis of collective experience through both individual-level and large-scale data at different moments in history opens up important avenues for social science and historical research. Contributors include Luiza Antonie (Guelph), Peter Baskerville (Alberta), Kandace Bogaert (McMaster), John Cranfield (Guelph), Gordon Darroch (York), Allegra Fryxell (Cambridge), Ann Herring (McMaster), Kris Inwood (Guelph), Rebecca Kippen (Melbourne), Rebecca Lenihan (Guelph), Susan Hautaniemi Leonard (Michigan), Hamish Maxwell-Stewart (Tasmania), Janet McCalman (Melbourne), Evan Roberts (Minnesota), J. Andrew Ross (Guelph), Sherry Olson (McGill), Ken Sylvester (Michigan), Jane van Koeverden (Waterloo), Aaron Van Tassel (Western).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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