Notice bibliographique
Résumé
Honouring anthropologist Richard J. Preston and his outstanding career with the Crees in northern Quebec, Together We Survive presents new research by Preston's colleagues, former students, and family members who - like him - have established long-term, respectful research partnerships and friendships with Aboriginal communities. Demonstrating the influential nature of Preston's collaborative approach on anthropologists in Canada and beyond, the essays in Together We Survive explore development and urbanization, material culture, and conflict. Scholars who conducted research in the 1960s with Crees farther to the south broaden the scope of Preston's Cree Narrative (2002). A Cree colleague and friend expands on his study of traditional Cree songs. Other essays widen the geographical, historical, and cultural foci of the book beyond the Quebec Crees, examining the significance of a beaded hood at Red River in 1844, scrutinizing symbols of Anishinaabe identity, and describing the struggle for indigenous human rights at the United Nations. Building on Preston's pioneering work in cultural anthropology, Together We Survive recounts the ways in which the eastern James Bay Cree and other aboriginal peoples, faced with massive incursions on their lands and lives, have collaborated and formed respectful partnerships as they seek to survive and thrive in peace. Contributors include Regna Darnell (Western), Harvey A. Feit (McMaster), John S. Long (Nipissing), Stan L. Louttit, Richard T. McCutcheon (Algoma), the late Cath Oberholtzer (Trent), Laura Peers (Oxford), Jennifer Preston, Susan Preston, Adrian Tanner (Memorial) and Cory Willmott (Southern Illinois).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,292 | 0,134 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».