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Enregistrement W4378381677 · doi:10.1515/9780773572522-002

Preface

2005· book-chapter· de· W4378381677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My first encounter with the mystery of Tecumseh's bones was in the summer of 1972,.I was eleven years old that summer, which was the same summer my father decided our family would be better off in the country.We soon found ourselves living in an old farmhouse out in the middle of nowhere, and surrounded by an agrarian landscape I repeatedly disparaged as being completely "dull and boring."It was quite a predicament, but I managed to cope by seeking out anything that offered the slightest semblance of interest.Much to my surprise, this quiet corner of southwestern Ontario soon began to reveal its fair share of curiosities.There were, among other things, a forest-shrouded "Indian" reserve, a murky meandering river, and -most intriguing of all -a ranch-style house.Clad with imitation peeled logs and stained a reddish hue, this ranch-style house looked for all the world like a ranger's station in a national park ... except that there was no such park for miles around.It was a profound mystery and one that continued to deepen, until a well-intentioned grown-up ruined everything with an unsolicited explanation.The ranch-style house, as it turned out, was not a misplaced ranger's station, but rather a museum -although not a real museum like Madame Tussaud's.Quite the contrary.Our local repository was dedicated to the "dull and boring" history of a long-vanished church mission.With this revelation, I promptly redirected my energies to other curiosities.I had an abrupt change of heart, however, when a visiting cousin recalled the many treasures he had seen displayed just beyond the museum's faux log facade.Of course, all this talk of treasure could mean only one thing.Pirates!There certainly was nothing "dull and boring" about pirates.It was a point I reiterated until my parents finally agreed to a tour of the Fairfield Museum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6610,476

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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