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Enregistrement W4378381797 · doi:10.1002/tqem.22017

Recycling of waste aluminum/magnesium metal scrap into useful Al‐ZrO<sub>2</sub> alloy composite for eco‐friendly structural applications

2023· article· en· W4378381797 sur OpenAlex
Melvin Victor De Poures, N. Poyyamozhi, Arunachalam Sivanantham, Mukilarasan Nedunchezhiyan, Gopal Kaliyaperumal, R. Venkatesh, Subbaiyan Padmapriya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Quality Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrapMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite numberToughnessAlloyMetallurgyEnvironmentally friendlyComposite materialEnvironmental pollutionCastingEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fabrication industries are emerging to reduce and recycle waste scrap materials into useful products for various engineering applications such as domestic, structural, marine, and construction doors and windows. Most waste scrap materials are affected by soil and water pollution, resulting in unsuitable environmental living. This study is to fabricate the low‐cost and eco‐friendly Al‐ZrO 2 alloy composite made with waste Al/Mg metal scrap microparticles through stir casting technique and the developed composite with 0 wt%, 5 wt%, 10 wt%, and 15 wt% of ZrO 2 were studied its mechanical properties (ASTM). The synthesized composites' mechanical tensile strength, impact, and hardness were evaluated by ASTM test standard. The revealed experimental results were compared and an optimum sample was addressed. The optical micrograph studies revealed the metal particle presence. The sample 4 composite contained 15 wt% of ZrO 2 particles and showed superior mechanical properties like 7.7%, 57.7%, and 13.66% improvement in tensile strength, impact toughness, and hardness compared to sample 1 without ZrO 2 particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle