Coronary CT-based FFR in patients with acute myocardial infarction might predict follow-up invasive FFR: The XPECT-MI study
Notice bibliographique
Résumé
Background We aimed to evaluate whether invasive fractional flow reserve (FFRi) of non-infarction related (non-IRA) lesions changes over time in ST-elevation myocardial infarction (STEMI) patients. Moreover, we assessed the diagnostic performance of coronary CT angiography-derived FFR(FFR CT ) following the index event in predicting follow-up FFRi. Methods We prospectively enrolled 38 STEMI patients (mean age 61.6 ± 9 years, 23.1% female) who underwent non-IRA baseline and follow-up FFRi measurements and a baseline FFR CT (within ≤10 days after STEMI). Follow-up FFRi was performed at 45–60 days (FFRi and FFR CT value of ≤0.8 was considered positive). Results FFRi values showed significant difference between baseline and follow-up (median and interquartile range (IQR) 0.85 [0.78–0.92] vs. 0.81 [0.73–0.90] p = 0.04, respectively). Median FFR CT was 0.81 [0.68–0.93]. In total, 20 lesions were positive on FFR CT . A stronger correlation and smaller bias were found between FFR CT and follow-up FFRi (ρ = 0.86,p < 0.001,bias:0.01) as compared with baseline FFRi (ρ = 0.68, p < 0.001,bias:0.04). Comparing follow-up FFRi and FFR CT, no false negatives but two false positive cases were found. The overall accuracy was 94.7%, with sensitivity and specificity of 100.0% and 90.0% for identifying lesions ≤0.8 on FFRi. Accuracy, sensitivity, and specificity were 81.5%, 93.3%, and 73.9%, respectively, for identifying significant lesions on baseline FFRi using index FFR CT . Conclusion FFR CT in STEMI patients close to the index event could identify hemodynamically relevant non-IRA lesions with higher accuracy than FFRi measured at the index PCI, using follow-up FFRi as the reference standard. Early FFR CT in STEMI patients might represent a new application for cardiac CT to improve the identification of patients who benefit most from staged non-IRA revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».