The effects of childhood maltreatment on adolescent non-suicidal self-injury behavior: mediating role of impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-suicidal self-injury (NSSI) severely challenges mental health in adolescents. Childhood maltreatment experience acts as high-risk factor for adolescents to engage in NSSI behaviors. On the other hand, impulsivity or loss of control sets the threshold for NSSI execution. Here we examined the effects of childhood maltreatment on adolescent NSSI-related clinical outcomes and the potential role of impulsivity. Methods: We assessed the clinical data of 160 hospitalized NSSI adolescents and recruited 64 age-matched healthy subjects as a control group. The clinical symptoms of NSSI are expressed by the NSSI frequency, depression, and anxiety measured by the Ottawa Self-Injury Inventory, the Beck Depression Inventory, and the Beck Anxiety Inventory. Childhood maltreatment and impulsivity were assessed with Childhood Trauma Questionnaire and Barratt Impulsiveness Scale. Results: The results showed that when compared to HC group, NSSI group is more likely to experience childhood maltreatment. Notably, NSSI group with Childhood maltreatment accompanies higher trait impulsivity and exacerbated clinical outcomes, such as NSSI frequency, depression and anxiety symptoms. Mediation analyses indicated that the association between childhood maltreatment and NSSI-related clinical outcomes was partially explained by impulsivity. Conclusion: We found that NSSI adolescents have a higher proportion of childhood maltreatment. Impulsivity plays a mediating role between childhood maltreatment and NSSI behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».