Notice bibliographique
Résumé
2.1 Number of census districts (cDs), census subdistricts (cSDs), and enumeration areas (eas) by province, 1901-21 22 2.2 Federal and provincial elections, Canada, 1900-12 26 4.1 Racial or tribal origin of persons (n and %) living in Canada: According to the ccrI 1911 weighted 5% sample (ranked from largest to smallest group) and the Census and Statistics Office published tables 75 5.1 Speakers of English and French by province (n and %), Canada, 1911: According to the Census and Statistics Office 107 5.2 Speakers of English only and French only (%), by province and all of Canada, 1911: According to the Census and Statistics Office 108 5.3 Speakers of English only, French only, and English and French (%), by province and all of Canada, 1911: According to ccrI 1911 weighted 5% sample 111 6.1 First language spoken by people enumerated as "Other Aboriginal" (n and %), Canada, 1911 126 6.2 Province or region where people classified as "Other Aboriginal" lived (n and %), Canada, 1911 127 6.3 Median ages (in years) of the Aboriginal (First Nations, Métis, Inuit, Other) and non-Aboriginal population groups (n) living in Canada, 1911 129 6.4 Aboriginal (First Nations, Métis, Inuit, Other) and non-Aboriginal people living in urban and rural areas (n and %), Canada, 1911 130 6.5 Language (Aboriginal or non-Aboriginal) commonly spoken by all Aboriginal people (First Nations, Métis, Inuit, and Other), and according to urban or rural residence (n and %), Canada, 1911 133 6.6 Mean age (in years) of Aboriginal people (First Nations, Métis, Inuit, and Other) who spoke an Aboriginal language, Canada, 1911 134
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,862 | 0,688 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».