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Enregistrement W4378386618 · doi:10.1515/9780773585850-fm

Front Matter

2011· paratext· en· W4378386618 sur OpenAlexaffabout
Robert L. Young, Erin Tolley

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2011
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensMcGill-Queen's University Press
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

immigrant settlement policy in canadian municipalities fields of governance: policy making in canadian municipalities Robert Young, Editor Policy making in the modern world has become a complex matter.Much policy is formed through negotiations between governments at several different levels, because each has particular resources that can be brought to bear on problems.At the same time, non-governmental organizations make demands about policy and can help in policy formation and implementation.In this context, works in this series explore how policy is made within municipalities through processes of intergovernmental relations and the involvement of social forces of all kinds.The Fields of Governance series arises from a large research project, funded mainly by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, entitled Multilevel Governance and Public Policy in Canadian Municipalities.This project has involved more than eighty scholars and a large number of student assistants.At its core are studies of several policy fields, each of which was examined in a variety of municipalities.Our objectives are not only to account for the nature of the policies but also to assess their quality and to suggest improvements in policy and in the policymaking process.The Fields of Governance series is designed for scholars, practitioners, and interested readers from many backgrounds and places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7690,410

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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