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Enregistrement W4378388225 · doi:10.1093/mnras/stad1574

Carbon dredge-up required to explain the <i>Gaia</i> white dwarf colour–magnitude bifurcation

2023· article· en· W4378388225 sur OpenAlexafffund
Simon Blouin, Antoine Bédard, Pier-Emmanuel Tremblay

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraNational Science Foundation
Mots-clésWhite dwarfPhysicsAstrophysicsHeliumHydrogenCarbon starBifurcationAtmosphere (unit)Accretion (finance)StarsAtomic physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Gaia colour–magnitude diagram reveals a striking separation between hydrogen-atmosphere white dwarfs and their helium-atmosphere counterparts throughout a significant portion of the white dwarf cooling track. However, pure-helium atmospheres have Gaia magnitudes that are too close to the pure-hydrogen case to explain this bifurcation. To reproduce the observed split in the cooling sequence, it has been shown that trace amounts of hydrogen and/or metals must be present in the helium-dominated atmospheres of hydrogen-deficient white dwarfs. Yet, a complete explanation of the Gaia bifurcation that takes into account known constraints on the spectral evolution of white dwarfs has thus far not been proposed. In this work, we attempt to provide such a holistic explanation by performing population synthesis simulations coupled with state-of-the-art model atmospheres and evolutionary calculations that account for element transport in the envelopes of white dwarfs. By relying on empirically grounded assumptions, these simulations successfully reproduce the bifurcation. We show that the convective dredge-up of optically undetectable traces of carbon from the deep interior is crucial to account for the observations. Neither the convective dilution/mixing of residual hydrogen nor the accretion of hydrogen or metals can be the dominant drivers of the bifurcation. Finally, we emphasize the importance of improving theoretical models for the average ionization level of carbon in warm dense helium, which governs the shape of the diffusive tail of carbon and in turn the predicted amount of dredged-up carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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