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Enregistrement W4378388252 · doi:10.1093/mnras/stad1591

Phenomenological power spectrum models for H α emission line galaxies from the Nancy Grace Roman Space Telescope

2023· article· en· W4378388252 sur OpenAlexaff
Kevin S. McCarthy, Zhongxu Zhai, Yun Wang

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsRedshiftAstrophysicsGalaxyPhenomenological modelSpectral densityRedshift surveyQuantum mechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The High Latitude Spectroscopic Survey (HLSS) is the reference baseline spectroscopic survey for NASA’s Nancy Grace Roman Space Telescope, measuring redshifts of ∼10M H α emission line galaxies over a 2000 deg2 footprint at z = 1–2. In this work, we use a realistic Roman galaxy mock catalogue to explore optimal phenomenological modelling of the measured power spectrum. We consider two methods for modelling the redshift-space distortions (Kaiser squashing and another with a window function on β that selects out the coherent radial infall pairwise velocities, $\mathcal {M}_A$ and $\mathcal {M}_B$, respectively), two models for the non-linear impact of baryons that smear the baryon acoustic oscillation signal (a fixed ratio between the smearing scales in the perpendicular and parallel dimensions and another where these smearing scales are kept as free parameters, Pdw(k|k*) and Pdw(k|Σ⊥, Σ∥), respectively), and two analytical emulations of non-linear growth (one employing the halo model and another formulated from simulated galaxy clustering of a semi-analytical model, $\mathcal {F}_{HM}$ and $\mathcal {F}_{\it SAM}$, respectively). We find that the best model combination employing $\mathcal {F}_{HM}$ is $P_{dw}(k|k_*)*\mathcal {F}_{HM}*\mathcal {M}_B$, while the best combination employing $\mathcal {F}_{\it SAM}$ is $P_{dw}(k|k_*)*\mathcal {F}_{\it SAM}*\mathcal {M}_B$, which leads to unbiased measurements of cosmological parameters. We compare these to the Effective Field Theory of Large-Scale Structure perturbation theory model PEFT(k|Θ), and find that our simple phenomenological models are comparable across the entire redshift range for kmax = 0.25 and 0.3 h Mpc−1. We expect the tools that we have developed to be useful in probing dark energy and testing gravity using Roman in an accurate and robust manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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