Bone health and prevalent fractures in women with polycystic ovary syndrome: a meta-analysis and endocrine-context pathophysiology review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone health in those with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is complex, but the general consensus is that cortical areal bone mineral density (aBMD) sites will be higher in PCOS than in age- and BMI-similar controls. However, spine aBMD sites may be lower, especially in non-obese PCOS. Whether or not incident fracture risk is increased in PCOS is currently controversial; no meta-analysis has yet assessed prevalent fractures. AREAS COVERED: We assessed the bone effects of PCOS-related ovarian hormone alterations, e.g. androgen excess, tonically normal/higher estradiol, and lower-than-normal progesterone levels. We also highlighted evidence that common PCOS medications (e.g. combined hormonal contraceptives [CHC], metformin, and spironolactone) have important bone effects. In adolescents, meta-analysis of CHC showed significant negative aBMD changes. Inflammation has negative PCOS bone effects and is linked with CHC use. EXPERT OPINION: Is fracture risk altered by PCOS? Our meta-analysis showed a 25% increased risk of prevalent fracture in PCOS versus controls; this did not reach statistical significance. Future prospective research needs to collect and evaluate ovulation characteristics, progesterone exposure, and adolescent CHC use, in addition to the complex variables that may influence risks for prevalent or incident fragility fractures and/or for cortical and cancellous aBMD values in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».