Therapist and client perceptions of empathy in simulated teletherapy sessions
Notice bibliographique
Résumé
Empathy is thought to be reduced in videoconference (VC) compared to face-to-face (F2F) therapy. To empirically test this possibility, therapist and client ratings of empathy and its correlates were examined in VC and F2F sessions. Forty-eight students in clinical training programs were randomly assigned to the role of ‘therapist’ or ‘client’, forming 24 dyads. Each dyad completed a simulated clinical session in F2F and in VC and reported on empathy and telepresence. Both therapist and client ratings of empathy were significantly lower in VC compared to F2F. Therapist empathy correlated with telepresence, particularly its physical subcomponent, and therapeutic presence, but these associations were not found for clients. The relationship between empathy and telepresence was investigated further in a real-world study. Twelve clients met with clinical psychology trainees over VC and reported on empathy and telepresence. The associations between therapist empathy, total telepresence, and the physical component of telepresence were replicated. Again, client ratings of empathy and telepresence did not correlate. These results provide the first empirical evidence that empathy is reduced in VC teletherapy compared to F2F and highlight the connection between the degree of empathy felt by therapists and their sense of telepresence during teletherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».