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Enregistrement W4378389855 · doi:10.52096/usbd.7.29.01

Raya Dunayevskaya: Hegel ve Marx Arasındaki Diyalektik Sınırlar

2023· article· en· W4378389855 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Theory and Philosophy
Établissements canadiensMitel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegelianismDialecticMarxist philosophyNegationHumanismPhilosophyEpistemologyAbsolute (philosophy)IdealismPsychoanalysisTheologyLawPsychologyPolitical scienceLinguisticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to discuss the dialectical relationship between Hegel and Marx, based on the Marxist-humanist thought of which Raya Dunayevskaya is the founder, through the concept of "alienated labor", which is one of the fundamental phenomena of Marxism. For Dunayevskaya, Marx's emphasis on humanism in Economic and Philosophical Manuscripts of 1844, is directly linked to his discovery of the revolutionary aspect of the dialectics of negativity, which was at the heart of Hegel's absolute idealism. Thus, from the moment when workers' movements discover the dialectic of absolute negativity, they are transformed into freedom struggles capable of human self-determination. Thus, the dialectical law formulated by Hegel as the ‘negation of the negation’ is read by Marx as the first negative, the sublate of alienated labor. For Dunayevskaya, Marx is the only one who, unlike traditional Marxism, can save the Hegelian dialectic from its mystic aura by transforming it into a philosophy of liberation. For Dunayevskaya, the dialectical boundaries between Marx and Hegel are determined by the absolute negativity/ dialectic of negativity that Marx thinks he depts to Hegel. Keywords: Raya Dunayevskaya, Karl Marx, Hegelian Dialectics, Alienated Labor, Marxist- Humanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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