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Enregistrement W4378389919 · doi:10.1177/1420326x231178188

Representing the photobiological dimension of light in northern architecture

2023· article· en· W4378389919 sur OpenAlexafffundabout
Philippe Lalande, Marc Hébert, André Potvin, Jean‐François Lalonde, Mélanie Watchman, Claude M. H. Demers

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésDaylightLuminancePhotopic visionDaylightingChromaticityIlluminanceComputer scienceStandard illuminantComputer visionLight intensityArtificial intelligenceOpticsRemote sensingComputer graphics (images)Environmental scienceArchitectural engineeringGeographyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daylight can enhance the quality and inhabitability of architecture through a better relationship with the exterior environment, especially by its intensity, chromaticity and ability to synchronize the human circadian clock. Daylight integration in architecture remains a challenge in Nunavik (Quebec, Canada) due to its subarctic climate, photoperiod and solar geometry. The objective of this research is to implement photobiological metrics of light in architectural representations by isolating the photopic (daytime vision) and melanopic (circadian clock) portions of the electromagnetic spectrum, and to spatialize daylight and artificial light in relation to landscapes and indoor architectural spaces. An automated and low-cost capture tool based on Raspberry Pi microcomputers and Camera Modules (RPiCM) captures high dynamic range images, which accurately measure luminance to render human perception. Absolute photopic luminance maps (cd/m 2 ) are supplemented with false colour displays of photopic/melanopic contents of light regarding building surface materials. The research develops photometric captures of absolute photopic and melanopic illuminance (lux, EML). Photobiological metrics of light are integrated into a set of physical properties of lighting patterns to perform light assessments and are ultimately represented as a graphical display to help designers and researchers to evaluate architectural interior–exterior relationships through daylight qualities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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