Linking Concrete Rheology to Strength: Sustainability Model Approach
Notice bibliographique
Résumé
A requirement for achieving sustainable concrete structures is to develop a quantitative method for designing concrete mixtures that yields the target rheological properties and compressive strength.Toward this objective, this paper proposes a mathematical model approach to improve the sustainability of the concrete industry.A postulation that packing density, a function of the concrete mixture, provides the link between concrete mixture, rheological properties, and compressive strength was investigated.Rheological models for yield stress and plastic viscosity, and a compressive strength model were adopted with packing density as a central variable.The rheological models employ a cell description that is representative of fresh concrete.The compressive strength model is based on excess paste theory to account for the concrete mixture proportions, gradation of aggregate particles, and porosity.An experimental program was developed to calibrate and test these models.Results revealed that packing density provides a consistent and reliable link, and that the concrete mixture composition can be designed to achieve the target rheological properties and hardened properties and ensure quality control.Consequently, a new mixture proportioning methodology was developed and proposed as an improvement to the ACI 211.1 mixture design method.Furthermore, a case study was conducted to test for the applicability and adequacy of this proposed method.This research outcome, which provides a quantitative approach to design concrete mixtures to meet specific strength requirements and rheology, can also be used to ensure quality control before concrete is cast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».