Coverage Analysis of SAGIN With Sectorized Beam Pattern Under Shadowed-Rician Fading Channels
Notice bibliographique
Résumé
Space-air-ground integrated networks (SAGIN) have become a research hotspot facing the next generation of communications. The theoretical analysis for non-terrestrial networks (NTN) is significant before applying them in practical scenarios, but the existing works failed to provide a general analysis approach for NTN. Against this background, multiple satellites and civil aircrafts (CAs) are modeled as 3-D binomial point processes (BPPs) in the given finite space in this paper, and we desire to investigate the coverage performance of downlink CA augmented-SAGIN (CAA-SAGIN). Considering the sectorized beam pattern of platforms, we provide a detailed analysis of the different distributions of the serving and interfering platforms and derive the Laplace transform of the interference under shadowed-Rician fading channels. Then, the exact and closed-form expressions are obtained for the general cases with interference and the particular cases without interference via stochastic geometry. The approximations and boundary values are derived by adopting the existing mathematical theories. We analyze the effects of different parameters on the coverage probability of satellite and CA networks, and prove the validity of the derived analytical expressions, approximations, and bounds. Moreover, this work paves the way from the system level to exploit the generic coverage performance of NTN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».