Notice bibliographique
Résumé
Let us be clear from the outset: This book is not intended in any way as an apology for carefree meat consumption, nor is it intended as a condemnation of eating animals.For any hardline carnivores or vegans out there seeking to find material that bolsters their claims of superior dietary practices -look elsewhere!If anything, our foremost intention as editors -and that of our contributors -is to reiterate the importance of thinking carefully about what you eat, where it comes from, and how it was produced.What are the impacts of your diet on you, your community/communities, and your planet?This critical thinking about food and diet is a responsibility that we believe we have as editors, who are part of a consumption-driven class of settlers in what is presently known as Canada, all while living in a particularly challenging epoch in terms of global environmental change -and the social, political, and economic changes that come along with it.From this starting point, however, each of the contributors to this volume travels in a different direction.Some of us have arrived at "no-meat" or "low-meat" diets after embarking upon this careful dietary calculus; others of us have been less concerned with the material presence of meat on our plates and more with the qualitative aspects of its production (which, in turn, usually has quantitative implications).In bringing together this variety of perspectives on what constitutes "green meat, " and in considering whether the practice of "eco-carnivorism" is even possible in the first place, we hope to provide fodder (sorry, this is the first of many puns, intended or otherwise, that result from a book themed around food and animal agriculture) for the various debating voices in your head as they reach a synthesis regarding dietary practices that work for you and your attempt to limit your dietary footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,614 | 0,472 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».