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Enregistrement W4378438102 · doi:10.1515/9780773597686-001

Acknowledgments

2015· book-chapter· en· W4378438102 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As every author knows, many personal debts are accumulated, and new friendships made and old ones strengthened, during the long journey of producing a manuscript.I am grateful to the late John Eagle for many discussions of this book in its early stages over several years; and to Rod Wilson, who, over numerous lunches, patiently and engagingly broadened my understanding of Native peoples, and acted as a sounding board for many of my ideas.Merrill Distad, Dale Gibson, Ted Binnema, and Don Smith all read early drafts of the manuscript, pointed out many errors, made many thoughtful suggestions, and always left me encouraged.I acknowledge my debts to them at numerous points in the text and endnotes.I take full responsibility for any errors, omissions, or other shortcomings.I also mostly profited from the comments of anonymous readers, and the book is better for that process.Thanks as well to Lorie Huising, whose technical expertise proved enormously helpful, and to Maurizio Yamanaka, for drawing the maps.I have always learned much from teaching, from having to clarify my ideas for students, and from the stimulation of discussion, debate, and even dealing with student assignments.I miss that in retirement, but want to acknowledge two groups in particular: the fine graduate and senior undergraduate students who studied aspects of Native

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2130,159

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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