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Enregistrement W4378438716 · doi:10.1515/9780773588165

Wavelengths of Your Song

2013· book· en· W4378438716 sur OpenAlexaboutno aff
Eleonore Schönmaier

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelengthEnvironmental scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At night we swim / following the fence: / diverted / we enter the net / shaped like a heart / and in the heart the hook / guides us to the back A stunning unfolding of memory, Wavelengths of Your Song juxtaposes a childhood in the northern Canadian wilderness with the adventures of an international creative life. Genuine environmentalism is at the heart of this collection. Migrations of birds and humans lend their songs to the vivid writing and a tangible, sensory reality emerges from their sounds. Music by Beethoven and Rzewski, paintings by Norval Morrisseau and Kandinsky, and writing by Kafka and Celan, inspire Eleonore Schönmaier's poetry. She takes the reader on unexpected journeys skiing across frozen lakes, cycling along Dutch canals, or hiking in Malta and New Zealand. With surprising, at times breathtaking connections, she illuminates hot air ballooning, canoe camping, planting trees on Vienna rooftops, and the bathing of a black horse in the North Sea. In poems that travel extensively around the globe, in lists for living well, and in love letters, Eleonore Schönmaier takes the reader on a journey along the wavelengths of the ocean, sound, and the physics of light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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