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Enregistrement W4378439953 · doi:10.1515/9780773589575

36 Steps on the Road to Medicare

2013· book· en· W4378439953 sur OpenAlexaboutno aff
C. Stuart Houston, Merle Massie

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringBusinessComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The co-operative spirit of citizens in twentieth-century Saskatchewan nurtured innovation in health care and health policy. 36 Steps on the Road to Medicare showcases the decisions that led to the province's medicare system - the forerunner of Canadian health care. Stuart Houston and Merle Massie document the range of Saskatchewan leadership on Canadian, North American, and world stages: municipal doctors and municipal hospitals, the first Red Cross Outpost Hospital in the British Empire, tuberculosis diagnosis and treatment, a successful pilot comprehensive regional health care plan, government-sponsored cancer clinics, innovative LSD and patient-oriented treatment for psychoses, the first full-time cancer physicist in Canada, and the world's first concerted clinical use of the betatron and Cobalt-60 in cancer treatment. They show how North America's first social-democratic government, the Co-operative Commonwealth Federation - elected in 1944 and led by the incomparable Tommy Douglas - created the blueprint for comprehensive health care and how sequential steps on the road to medicare were implemented quickly and within budget. When federal support for national hospitalization became available, Saskatchewan could afford to initiate medicare in 1962. Other Canadian provinces soon followed Saskatchewan's lead. Updated to engage with current debates, 36 Steps on the Road to Medicare navigates the history of medicare and demonstrates the spirit of innovation that Canada will need to save it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,008
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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