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Enregistrement W4378439988 · doi:10.1515/9780773599086-002

Acknowledgments

2016· book-chapter· en· W4378439988 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The statement that I love writing more than just about anything else in the world will come as no revelation to my friends and family.It might, however, give some indication of the gratitude I feel, and the privilege it has been, for me to have been given the time and resources necessary to pursue a project of this scale.None of it would have been possible without a great deal of assistance.Work on Strangers in Arms began almost the same day that my first book, Canadians Under Fire, was published in 2009, proving that there is indeed no rest for the wicked.This book's life started at Queen's University, and it benefited immensely from the sharp eyes and minds of Dr Doug Delaney, Dr Ian McKay, Dr Lisa Dufraimont, and Dr Lee Windsor.Yvonne Place, the history graduate assistant at Queen's during my time there, was also with me every step of the way through the process.The debt of gratitude that I owe to Dr Allan English, without whom neither my first major project nor this one (nor, indeed, my next one) would have ever come to light, is one I will carry for the rest of my life.Many hands helped to build this particular house.Shen-wei Mark Lim of the Southern Alberta Institute of Technology was (once again) invaluable in helping me build the databases that allowed the tumult of my evidence to be organized into something resembling a meaningful form.Data on courts martial for sexual assault in the Canadian Army were provided by Dr Claire Cookson-Hills, based upon research she originally did for Dr Jonathan Fennell.Dr Feriel Kissoon carried out an extremely helpful reconnaissance-in-force at the National Archives in London on my behalf to fill gaps left by my initial research trip.Dr Matthew Trudgen and Dr Doug Delaney provided additional information, guidance, and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5560,350

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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