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Enregistrement W4378445607 · doi:10.1515/9780773588806

Irish and Scottish Encounters with Indigenous Peoples

2013· book· en· W4378445607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishIndigenousGeographyGenealogyEthnologyHistoryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expansion of the British Empire during the eighteenth and nineteenth centuries created the greatest mass migration in human history, in which the Irish and Scots played a central, complex, and controversial role. The essays in this volume explore the diverse encounters Irish and Scottish migrants had with Indigenous peoples in North America and Australasia. The Irish and Scots were among the most active and enthusiastic participants in what one contributor describes as "the greatest single period of land theft, cultural pillage, and casual genocide in world history." At the same time, some settlers attempted to understand Indigenous society rather than destroy it, while others incorporated a romanticized view of Natives into a radical critique of European society, and others still empathized with Natives as fellow victims of imperialism. These essays investigate the extent to which the condition of being Irish and Scottish affected settlers' attitudes to Indigenous peoples, and examine the political, social, religious, cultural, and economic dimensions of their interactions. Presenting a variety of viewpoints, the editors reach the provocative conclusion that the Scottish and Irish origins of settlers were less important in determining attitudes and behaviour than were the specific circumstances in which those settlers found themselves at different times and places in North America, Australia and New Zealand. Contributors include Donald Harman Akenson (Queen's), John Eastlake (College Cork), Marjory Harper (Aberdeen), Andrew Hinson (Toronto), Michele Holmgren (Mount Royal), Kevin Hutchings (Northern British Columbia), Anne Lederman (Royal Conservatory of Music), Patricia A. McCormack (Alberta), Mark G. McGowan (Toronto), Ann McGrath (Australian National), Cian T. McMahon (Nevada), Graeme Morton (Guelph), Michael Newton (Xavier), Pádraig Ó Siadhail (Saint Mary's), Brad Patterson (Victoria University of Wellington), Beverly Soloway (Lakehead), and David A. Wilson (Toronto).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0340,016
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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