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Material Matters: Lowering barriers to uptake, Diversifying range of application, Carrying forward legacy processes.

2014· article· en· W4378447501 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechnical programs and proceedings/Technical program and proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)General partnershipStudioEmerging technologiesComputer science3D printingBusinessArchitectural engineeringEngineeringTelecommunicationsMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New production technologies and modes of enterprise based on proprietary and cost-effective, open-source production platforms are changing the nature of making. An exemplar of this change, 3D Printing has created a rapidly developing presence as an emergent production technology across many sectors. As this technology's development continues, artists and designers are no longer constrained by traditional models of form development and production: accessible 3D technology stands to markedly revise a broad range of legacy production practices.Material Matters - a research cluster within the Intersections Digital Studios of the Emily Carr University of Art and Design - is exploring these new digital technologies as a viable analogue to traditional methods and materials. As 3D printing becomes less expensive, more powerful and more pervasive it diffuses into a wider range of opportunities. As these new means of creative production emerge they intersect with established practice, Material Matters examines these points of contact with an emphasis on four interrelated components: material development and lateral application; and commercial application and partnership. This paper will highlight elements of these four streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle