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Enregistrement W4378464633 · doi:10.5281/zenodo.7468316

Context-specific assessment methods for life cycle-related environmental impacts caused by buildings

2023· report· en· W4378464633 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Lützkendorf, Maria Balouktsi, Rolf Frischknecht, Bruno Peuportier, Harpa Birgisdóttir, Rolf André Bohne, Maurizio Cellura, Maria Anna Cusenza, Nicolas Francart, Vanessa Gomes da Silva, Maristela Gomes da Silva, Juan Carlos Gómez de Cózar, Kyriaki Goulouti, Francesco Guarino, Endrit Hoxha, Sébastien Lasvaux, Carmen Llatas, Sonia Longo, Antonín Lupíšek, Marina Mistretta, Pierryves Padey, Alexander Passer, Lizzie Monique Pulgrossi, Marcella Ruschi Mendes Saade, Zsuzsa Szalay, Soust-Verdaguer Bernardette, Giovanni Tumminia, Xiaojin Zhang, Laetitia Delem, Tove Malmqvist, Alice Moncaster, Marie Nehasilová, Damien Trigaux

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaEnergistyrelsenBundesamt für EnergieBundesministerium für Wirtschaft und EnergieAgence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'EnergieNorges ForskningsrådMitacsÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftEnergimyndighetenConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean CommissionBundesministerium für Bildung und ForschungUniversità degli Studi di PalermoBundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und TechnologieUniversidad de Sevilla
Mots-clésLife-cycle assessmentContext (archaeology)Architectural engineeringEnvironmental impact assessmentEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnergy (signal processing)EngineeringEnvironmental scienceGeographyPolitical scienceEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report focuses on methodological issues related to the determination, assessment and presentation of the environmental performance of buildings. The purpose of this report is to provide the foundations to responsible parties for further developing their specific methods to assess the primary energy demand, GHG emissions and further environmental impacts of buildings and to increase the mainstreaming of practice globally. As far as possible, this should lead to a standardization of methods used worldwide. Where this goal cannot be achieved, methodological differences can be at least identified. The specific objectives of this report are to: clarify methodological questions that have been shown as significant but are under-addressed in the analysis of methods currently in use in the Annex 72 participating countries provide a consistent and transparent basis for a methodology and reporting structure for environmental performance assessment in line with international standards to enable comparability and usability of results contribute to the interpretation and supplementation of international standards to improve their applicability and support their dissemination promote long-term and life cycle-based thinking, by encouraging the early consideration of likely future environmental impacts regarding maintenance, repair and replacement as well as of durability and adaptability of building components and the building as a whole contribute to the overall efforts of national governments and standard makers to guide construction and real estate industry on how to respond to climate change promote the application of principles for circular economy by encouraging the early consideration of the deconstructability of buildings and building components and quantification of their reuse, recycling and/or recovery potential enable benchmarking and target-setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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