Editorial: Insights in sports social science
Notice bibliographique
Résumé
Insights in sports social scienceWe are now entering the third decade of the 21st Century, and, especially in the last years, the achievements made by natural and social scientists have been exceptional, leading to major advancements in the fast-growing field of Sports and Active Living.This collection of articles is part of a series of Research Topics across the field of Sports and Active Living.This multi-disciplinary, editorial initiative is focused on new insights, novel developments, current challenges, latest discoveries, recent advances, and future perspectives in the field of sports social science.The goal of this special edition Research Topic was to shed light on the progress made in the past decade in the sport social science field, and on its future challenges to provide a thorough overview of the field.This article collection that has contributions from Canada, throughout Europe, UK, USA and South Africa will inspire, inform and provide direction and guidance to researchers in the field.This collection considers the findings from 11 research teams that from a variety of perspectives have identified current challenges in several sub-disciplines, and who have applied different methodologies to address those challenges.The different viewpoints are reflected in the types of articles that were included in the Research Topic, including articles containing original research, perspectives, a brief research report, a conceptual analysis, and a systematic review.What follows is a brief outline of the various projects.Testa conducted a study into extremism in the Bosnia and Herzegovina (BiH) football terraces, focusing on risk factors that govern the "entry" of BiH youth into extreme hardcore football fans groups and prolong their involvement in them.The study provided recommendations for BiH policymakers, security agencies, and football federations and clubs to understand and effectively respond to this threat for public security in BiH.Partly in response to the global Covid-19 pandemic, Weese et al. proposed transformative changes in what sport management academicians teach, how they teach, and where they teach, to facilitate working in flexible environments and across areas.Sport management professors are offered suggestions to help them seize the opportunities arising from the changing sports landscape and emerging entrepreneurial ventures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».