Exploring Environmental Nanoplastics Research: Networks and Evolutionary Trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analyzing scientific advances and networks in NPs research can provide valuable insights into the evolving trends, research gaps, and priorities for future research efforts, highlighting the importance of scientific research in pollution control and risk management of uncontrolled and unknown nanoplastics (NPs) that pose a potential global threat, and have raised concerns in the scientific community and media. A total of 2055 nanoplastics (NPs) studies published from 1995 onwards were retrieved from the Web of Science Core Collection database. Bibliometric methods were applied to assess evolving scientific advances and networks. The general term, “nanoplastics,” was first introduced in 1995 as “intelligent” materials. Before 2009, defined as the ambiguous stage, NPs were produced and applied in many different manufacturing areas and processes. The first research referring to nano-scale plastic particles/debris as potential hazardous contaminants appeared in 2010. Thereafter, the number of annual publications on NPs has increased rapidly, particularly from 2018 onwards. Results showed China published 822 scientific papers, overtaking the United States’ 229 papers, whereas European researches, i.e., the Netherlands, Portugal, German, and the United Kingdom, led in quality and citation with extensive international collaborations. Furthermore, we concluded three main research themes from keyword cluster analysis: environmental monitoring (identification, quantification, fresh-water, marine-environment); environmental behaviors (fate, adsorption, aggregation, transport); and toxicology (toxicity, exposure, ingestion, oxidative stress). Toxicology and environmental behaviors of NPs were the leading themes. An overview of the current understanding of NPs in the above three major themes provides perspectives to identify future research directions based on knowledge gaps, e.g., advancing analytical methods, and exploring the mobility and fate of NPs in different ecosystems. Scientific research on NPs is a key fundamental requirement for their pollution control and risk management. To bridge the gap between research and reality, future efforts are required to promote the dissemination of scientific research findings and encourage actions in engineering, policy, education, etc., to support a sustainable society. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».