MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378470388 · doi:10.1155/2023/7631611

Surveillance for SARS-CoV-2 in Norway Rats (Rattus norvegicus) from Southern Ontario

2023· article· en· W4378470388 sur OpenAlexafffundabout
Sarah J. Robinson, Jonathon D. Kotwa, Simon P. Jeeves, Chelsea G. Himsworth, David L. Pearl, J. Scott Weese, L. Robbin Lindsay, Antonia Dibernardo, Nikki PL Toledo, Bradley Pickering, Melissa Goolia, Hsien-Yao Chee, Juliette Blais-Savoie, Emily Chien, Winfield Yim, Lily Yip, Samira Mubareka, Claire M. Jardine

Notice bibliographique

RevueTransboundary and Emerging Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection AgencyUniversity of GuelphUniversity of British ColumbiaSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Veterinary College, University of GuelphSunnybrook Research Institute
Mots-clésOutbreakVeterinary medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)WildlifeBiologyVirologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) from wildlife has raised concerns about spillover from humans to animals, the establishment of novel wildlife reservoirs, and the potential for future outbreaks caused by variants of wildlife origin. Norway rats (Rattus norvegicus) are abundant in urban areas and live in close proximity to humans, providing the opportunity for spillover of SARS-CoV-2. Evidence of SARS-CoV-2 infection and exposure has been reported in Norway rats. We investigated SARS-CoV-2 infection and exposure in Norway rats from Southern Ontario, Canada. From October 2019 to June 2021, 224 rats were submitted by collaborating pest control companies. The majority of samples were collected in Windsor (79.9%; n = 179), Hamilton (13.8%; n = 31), and the Greater Toronto Area (5.8%; n = 13). Overall, 50.0% (n = 112) were female and most rats were sexually mature (55.8%; n = 125). Notably, 202 samples were collected prior to the emergence of variants of concern (VOC) and 22 were collected while the Alpha variant (B.1.1.7) was the predominant circulating VOC in humans. Nasal turbinate (n = 164) and small intestinal (n = 213) tissue samples were analyzed for SARS-CoV-2 RNA by RT-PCR. Thoracic cavity fluid samples (n = 213) were tested for neutralizing antibodies using a surrogate virus neutralization test (sVNT) (GenScript cPass); confirmatory plaque reduction neutralization test (PRNT) was conducted on presumptive positive samples. We did not detect SARS-CoV-2 RNA in any samples tested. Two out of eleven samples positive on sVNT had neutralizing antibodies confirmed positive by PRNT (1 : 40 and 1 : 320 PRNT70); both were collected prior to the emergence of VOC. It is imperative that efforts to control and monitor SARS-CoV-2 include surveillance of rats and other relevant wildlife species as novel variants continue to emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransboundary and Emerging DiseasesMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207