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Enregistrement W4378470726 · doi:10.1002/cli2.53

Why “formal” climate adaptation strategies fail in sub‐Saharan Africa: Ignoring adapters’ agency in the case of smallholding agriculture farming practices in Bono East Region of Ghana

2023· article· en· W4378470726 sur OpenAlex
Philip Tetteh Quarshie, Abdul‐Rahim Abdulai, Seidu Abdulai, Philip Antwi‐Agyei, Evan Fraser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClimate Resilience and Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésAgency (philosophy)LivelihoodAgricultureIndigenousAgroecologyAdaptation (eye)Environmental resource managementBusinessNatural resource economicsGeographyEconomicsSociologyEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reviewed a body of literature on climate adaptation options in sub‐Saharan Africa's (SSA) smallholding agriculture and complemented it with a case study involving experts interviews, focus group discussions, large‐scale household surveys, and farmer practices observation while drawing insight from the concept of “everyday adaptation and interrupted agency” and agency theory to assess farmer perceived limitations with climate‐smart agriculture (CSA) and climate‐wise food systems (CWFS) practices for climate adaptation in the SSA. The study noted that the narrow focus on CSA and/or CWFS as a silver bullet for climate change adaptation suitable for smallholding agriculture ignores food producers’ agency to undermine sustainable and inclusive adaptation solutions. Moreover, smallholder farmers’ everyday climate adaptation practices could be grouped into three categories; on‐farm adaptation, off‐farm adaptation, and Indigenous agroecological adaptation options. The on‐farm adaptation options are usually agriculture intensification and extensification. The off‐farm adaptation options include livelihood diversification activities, petty trading, seasonal labor jobs, and migration. The Indigenous agroecological adaptation strategy uses observing nature and weather elements to predict the onset of the rainy season. The study noted that smallholders’ adaptation options, which is an expression of their agency, are motivated by smallholders’ desire to be resilient to changing climate, increase productivity and income, and social network influence but not necessarily because the strategy is being promoted by the government or Non‐Governmental Organizations (NGOs). Therefore, we propose a sustainable food agency (SFA)—a multifaceted blended constellation of climate adaptation and mitigation strategies, as the best approach to addressing the climate crises in the SSA. The SFA allows individuals or groups to decide what climate change adaptation options best work for them to adapt to changing climate and produce and distribute their food without undermining the economic, social, and environmental bases that generate food security and nutrition for present and future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle