Why “formal” climate adaptation strategies fail in sub‐Saharan Africa: Ignoring adapters’ agency in the case of smallholding agriculture farming practices in Bono East Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reviewed a body of literature on climate adaptation options in sub‐Saharan Africa's (SSA) smallholding agriculture and complemented it with a case study involving experts interviews, focus group discussions, large‐scale household surveys, and farmer practices observation while drawing insight from the concept of “everyday adaptation and interrupted agency” and agency theory to assess farmer perceived limitations with climate‐smart agriculture (CSA) and climate‐wise food systems (CWFS) practices for climate adaptation in the SSA. The study noted that the narrow focus on CSA and/or CWFS as a silver bullet for climate change adaptation suitable for smallholding agriculture ignores food producers’ agency to undermine sustainable and inclusive adaptation solutions. Moreover, smallholder farmers’ everyday climate adaptation practices could be grouped into three categories; on‐farm adaptation, off‐farm adaptation, and Indigenous agroecological adaptation options. The on‐farm adaptation options are usually agriculture intensification and extensification. The off‐farm adaptation options include livelihood diversification activities, petty trading, seasonal labor jobs, and migration. The Indigenous agroecological adaptation strategy uses observing nature and weather elements to predict the onset of the rainy season. The study noted that smallholders’ adaptation options, which is an expression of their agency, are motivated by smallholders’ desire to be resilient to changing climate, increase productivity and income, and social network influence but not necessarily because the strategy is being promoted by the government or Non‐Governmental Organizations (NGOs). Therefore, we propose a sustainable food agency (SFA)—a multifaceted blended constellation of climate adaptation and mitigation strategies, as the best approach to addressing the climate crises in the SSA. The SFA allows individuals or groups to decide what climate change adaptation options best work for them to adapt to changing climate and produce and distribute their food without undermining the economic, social, and environmental bases that generate food security and nutrition for present and future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».