Rett-like Phenotypes in HNRNPH2-Related Neurodevelopmental Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Rett Syndrome (RTT) is a neurodevelopmental disorder with a prevalence of 1:10,000 to 15,000 females worldwide. Classic Rett Syndrome presents in early childhood with a period of developmental regression, loss of purposeful hand skills along with hand stereotypies, gait abnormalities, and loss of acquired speech. Atypical RTT is diagnosed when a child shows some but not all the phenotypes of classic RTT, along with additional supporting criteria. Over 95% of classic RTT cases are attributed to pathogenic variants in Methyl-CpG Binding Protein 2 (MECP2), though additional genes have been implicated in other RTT cases, particularly those with the atypical RTT clinical picture. Other genetic etiologies have emerged with similar clinical characteristics to RTT Syndrome. Our team has characterized HNRNPH2-related neurodevelopmental disorder (HNRNPH2-RNDD) in 33 individuals associated with de novo pathogenic missense variants in the X-linked HNRNPH2 gene, characterized by developmental delay, intellectual disability, seizures, autistic-like features, and motor abnormalities. We sought to further characterize RTT clinical features in this group of individuals by using caregiver report. Twenty-six caregivers completed electronic surveys, with only 3 individuals having previously received an atypical RTT diagnosis, and no individuals with a typical RTT diagnosis. Caregivers reported a high number of behaviors and/or phenotypes consistent with RTT, including the major criteria of the syndrome, such as regression of developmental skills and abnormal gait. Based on the survey results, 12 individuals could meet the diagnostic clinical criteria for atypical RTT Syndrome. In summary, individuals with HNRNPH2-RNDD exhibit clinical characteristics that overlap with those of RTT, and therefore, HNRNPH2-RNDD, should be considered on the differential diagnosis list with this clinical picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».