Allometric constraints on carabid diets: interspecific differences in carabid-to-seed mass ratios impact seed choice
Notice bibliographique
Résumé
Seed choice in seed-feeding omnivorous carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) is influenced by numerous ecological factors, including the chemical and physical properties of seed species. Previous work has shown that seed chemistry can drive seed selection decisions by carabids only when the size and mass of seed species are within certain limits. In a model system composed of eight carabid species and seeds of three brassicaceous weeds, we explored predator-to-seed mass relationships and their impact on seed choice by carabids. We show that carabid-to-seed mass ratio scaling relationships are likely to drive seed choice when seed species of different mass are presented to carabid species varying in body mass. Smaller seed species in the experiments were more preferably chosen by smaller carabid species, and mass of the preferable seed species increased as a function of the body mass of carabid species. The taxon-specific mass of carabid predators in relation to the species-averaged mass of available seeds was the main driver of seed choice decisions in the model system under study. These mass-driven changes in seed preferences suggest that feeding interactions between carabid and seed species in agricultural fields are likely driven by mass-structured dynamics. Given this, the intensity of predation pressure imposed by carabids on seed species in the field may potentially be determined by the match/mismatch between the distribution of seed mass in the weed community and the structure of functional body mass in the carabid community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».