Six multidimensional sleep health facets in older adults identified with factor analysis of actigraphy: Results from the Einstein Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The concept of multi-dimensional sleep health, originally based on self-report, was recently extended to actigraphy in older adults, yielding five components, but without a hypothesized rhythmicity factor. The current study extends prior work using a sample of older adults with a longer period of actigraphy follow-up, which may facilitate observation of the rhythmicity factor. METHODS: = 77.2 years, 67% females; 47% White, 40% Black, 13% Hispanic/Others) over 2 weeks were used in exploratory factor analysis to determine factor structures, followed by confirmatory factor analysis on a different subsample. The utility of this approach was demonstrated by associations with global cognitive performance (Montreal Cognitive Assessment). RESULTS: Exploratory factor analysis identified six factors: Regularity: standard deviations of four sleep measures: midpoint, sleep onset time, night total sleep time (TST), and 24-hour TST; Alertness/Sleepiness (daytime): amplitude, napping (mins and #/day); Timing: sleep onset, midpoint, wake-time (of nighttime sleep); up-mesor, acrophase, down-mesor; Efficiency: sleep maintenance efficiency, wake after sleep onset; Duration: night rest interval(s), night TST, 24-hour rest interval(s), 24-hour TST; Rhythmicity (pattern across days): mesor, alpha, and minimum. Greater sleep efficiency was associated with better Montreal Cognitive Assessment performance (β [95% confidence interval] = 0.63 [0.19, 1.08]). CONCLUSIONS: Actigraphic records over 2 weeks revealed that Rhythmicity may be an independent factor in sleep health. Facets of sleep health can facilitate dimension reduction, be considered predictors of health outcomes, and be potential targets for sleep interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».