Common Risk Variants in AHI1 Are Associated With Childhood Steroid Sensitive Nephrotic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionSteroid-sensitive nephrotic syndrome (SSNS) is the most common form of kidney disease in children worldwide. Genome-wide association studies (GWAS) have demonstrated the association of SSNS with genetic variation at HLA-DQ/DR and have identified several non-HLA loci that aid in further understanding of disease pathophysiology. We sought to identify additional genetic loci associated with SSNS in children of Sri Lankan and European ancestry.MethodsWe conducted a GWAS in a cohort of Sri Lankan individuals comprising 420 pediatric patients with SSNS and 2339 genetic ancestry matched controls obtained from the UK Biobank. We then performed a transethnic meta-analysis with a previously reported European cohort of 422 pediatric patients and 5642 controls.ResultsOur GWAS confirmed the previously reported association of SSNS with HLA-DR/DQ (rs9271602, P = 1.12 × 10−27, odds ratio [OR] = 2.75). Transethnic meta-analysis replicated these findings and identified a novel association at AHI1 (rs2746432, P = 2.79 × 10−8, OR = 1.37), which was also replicated in an independent South Asian cohort. AHI1 is implicated in ciliary protein transport and immune dysregulation, with rare variation in this gene contributing to Joubert syndrome type 3.ConclusionsCommon variation in AHI1 confers risk of the development of SSNS in both Sri Lankan and European populations. The association with common variation in AHI1 further supports the role of immune dysregulation in the pathogenesis of SSNS and demonstrates that variation across the allele frequency spectrum in a gene can contribute to disparate monogenic and polygenic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».