Examining perceptions of a telemedicine network for pediatric emergency medicine: a mixed-methods pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Use of telemedicine for healthcare delivery in the emergency department can increase access to specialized care for pediatric patients without direct access to a children's hospital. Currently, telemedicine is underused in this setting. Objectives: This pilot research project aimed to evaluate the perceived effectiveness of a telemedicine program in delivering care to critically ill pediatric patients in the emergency department by exploring the experiences of parents/caregivers and physicians. Methods: Sequential explanatory mixed methods were employed, in which quantitative methods of inquiry were followed by qualitative methods. Data were collected through a post-used survey for physicians, followed by semi-structured interviews with physicians and parents/guardians of children treated through the program. Descriptive statistics were used to analyze the survey data. Reflexive thematic analysis was used to analyze interview data. Results: The findings describe positive perceptions of telemedicine for emergency department pediatric care, as well as barriers and facilitators to its use. The research also discusses implications for practice and recommendations for overcoming barriers and supporting facilitators when implementing telemedicine programming. Conclusion: The findings suggest that a telemedicine program has utility and acceptance among parents/caregivers and physicians for the treatment of critically ill pediatric patients in the emergency department. Benefits recognized and valued by both parents/caregivers and physicians include rapid connection to sub-specialized care and enhanced communication between remote and local physicians. Sample size and response rate are key limitations of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».