Developmental impairments of craniofacial bone and cartilage in transgenic mice expressing FGF10
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in a common extracellular domain of fibroblast growth factor receptor (FGFR)-2 isoforms (type IIIb and IIIc) cause craniosynostosis syndrome and chondrodysplasia syndrome. FGF10, a major ligand for FGFR2-IIIb and FGFR1-IIIb, is a key participant in the epithelial-mesenchymal interactions required for morphogenetic events. FGF10 also regulates preadipocyte differentiation and early chondrogenesis in vitro, suggesting that FGF10-FGFR signaling may be involved in craniofacial skeletogenesis in vivo. To test this hypothesis, we used a tet-on doxycycline-inducible transgenic mouse model (FGF10 Tg) to overexpress Fgf10 from embryonic day 12.5. Fgf10 expression was 73.3-fold higher in FGF10 Tg than in wild-type mice. FGF10 Tg mice exhibited craniofacial anomalies, such as a short rostrum and mandible, an underdeveloped (cleft) palate, and no tympanic ring. Opposite effects on chondrogenesis in different anatomical regions were seen, e.g., hyperplasia in the nasal septum and hypoplasia in the mandibular condyle. We found an alternative splicing variant of Fgfr2-IIIb with a predicted translation product lacking the transmembrane domain, and suggesting a soluble form of FGFR2-IIIb (sFGFR2-IIIb), differentially expressed in some of the craniofacial bones and cartilages. Thus, excessive FGF10 may perturb signal transduction of the FGF-FGFR, leading to craniofacial skeletal abnormalities in FGF10 Tg mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».