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Enregistrement W4378512999 · doi:10.3390/curroncol30060404

Review of Current Systemic Therapy and Novel Systemic Therapy for Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

2023· review· en· W4378512999 sur OpenAlexvenueno aff
Humaira Sarfraz, Aditi Saha, Khushali Jhaveri, Dae Won Kim

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineFOLFIRINOXGemcitabinePancreatic cancerFolinic acidOncologyOxaliplatinInternal medicineClinical trialIrinotecanChemotherapySystemic therapyRegimenCancerIntensive care medicineFluorouracilBreast cancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This review aims to describe the systemic treatment options for pancreatic ductal adenocarcinoma and includes a summary of the current treatments as well as the ongoing clinical trials which may be efficacious in the treatment of this aggressive malignancy. METHODS: A literature review was performed using MEDLINE/PubMed between August 1996 and February 2023. The reviewed studies are categorized into these categories: current standard of care treatments, targeted therapies, immunotherapy and clinical trials. The current treatment modality for the treatment of advanced pancreatic cancer is mainly systemic chemotherapy. RESULTS: The introduction of polychemotherapy regimens including gemcitabine/nab-paclitaxel and FOLFIRINOX (oxaliplatin, irinotecan, folinic acid and fluorouracil) has improved the clinical outcome of advanced pancreatic cancer. For further improvement in clinical outcomes, several novel approaches have been extensively studied in pancreatic cancer. The review discusses the current standard chemotherapy regimen and the novel treatment options in the field. CONCLUSIONS: While there are novel treatments being explored for metastatic pancreatic, it remains a debilitating and aggressive disease with high mortality that warrants continued efforts to advance therapeutic options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,457
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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