KAJIAN REFORMASI DAN PENGEMBANGAN ANGKUTAN DI TENGAH PANDEMI COVID-19 DI KABUPATEN SIDOARJO
Notice bibliographique
Résumé
Sidoarjo merupakan bagian dari Gerbangkertosusila yang merupakan Metropolitan areas, maka diperlukan sarana dan prasarana yang mampu menunjang kebutuhan kota bersamaan dengan pandemi Covid-19 perlu dilakukan revitasliasai angkutan umum yang fundamental. Menurut survei yang dilakukan dengan metode AHP didapatkan model Y= 0,158X1 + 0,187X2 + 0,135X3 + 0,156X4 + 0,126X5 + 0,131X6 + 0,066X7 + 0,042X8 dari hasil perhitungan menunjukan bahwa kota Sidoarjo sudah siap untuk dikembangkan. Pengembangan yang dilakukan adalah mengembangkan angkutan eksisting rute Terminal Purabaya – Terminal Porong menjadi angkutan massal berbasis jalan yaitu Bus sedang dengan kapasitas 30 penumpang, yang memiliki waktu sirkulasi 1 jam 49,25 menit/trip, dengan load factor 77%, headway 11,55 menit, dan armada yang butuhkan 12 unit armada, serta tarif sementara yang ditentukan menurut BOK Rp. 8.334,-. Revitalisasi kepada angkutan eksisting adalah dengan melakukan scraping dengan cara mererouting angkutan eksisting dengan dijadikan feeder, peremajaan angkutan eksisting, dijual ke luar kota, dan apabila sudah sangat tidak laik jalan dijual rongsokan dibesi tua dengan metode kiloan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».