KAJIAN REFORMASI DAN PENGEMBANGAN ANGKUTAN DI TENGAH PANDEMI COVID-19 DI KABUPATEN SIDOARJO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sidoarjo merupakan bagian dari Gerbangkertosusila yang merupakan Metropolitan areas, maka diperlukan sarana dan prasarana yang mampu menunjang kebutuhan kota bersamaan dengan pandemi Covid-19 perlu dilakukan revitasliasai angkutan umum yang fundamental. Menurut survei yang dilakukan dengan metode AHP didapatkan model Y= 0,158X1 + 0,187X2 + 0,135X3 + 0,156X4 + 0,126X5 + 0,131X6 + 0,066X7 + 0,042X8 dari hasil perhitungan menunjukan bahwa kota Sidoarjo sudah siap untuk dikembangkan. Pengembangan yang dilakukan adalah mengembangkan angkutan eksisting rute Terminal Purabaya – Terminal Porong menjadi angkutan massal berbasis jalan yaitu Bus sedang dengan kapasitas 30 penumpang, yang memiliki waktu sirkulasi 1 jam 49,25 menit/trip, dengan load factor 77%, headway 11,55 menit, dan armada yang butuhkan 12 unit armada, serta tarif sementara yang ditentukan menurut BOK Rp. 8.334,-. Revitalisasi kepada angkutan eksisting adalah dengan melakukan scraping dengan cara mererouting angkutan eksisting dengan dijadikan feeder, peremajaan angkutan eksisting, dijual ke luar kota, dan apabila sudah sangat tidak laik jalan dijual rongsokan dibesi tua dengan metode kiloan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle