Increasing the Passive Range of Joint Motion in Stroke Patients Using Botulinum Toxin: The Role of Pain Relief
Notice bibliographique
Résumé
By blocking the release of neurotransmitters, botulinum toxin A (BoNT-A) is an effective treatment for muscle over-activity and pain in stroke patients. BoNT-A has also been reported to increase passive range of motion (p-ROM), the decrease of which is mainly due to muscle shortening (i.e., muscle contracture). Although the mechanism of action of BoNT-A on p-ROM is far from understood, pain relief may be hypothesized to play a role. To test this hypothesis, a retrospective investigation of p-ROM and pain was conducted in post-stroke patients treated with BoNT-A for upper limb hypertonia. Among 70 stroke patients enrolled in the study, muscle tone (Modified Ashworth Scale), pathological postures, p-ROM, and pain during p-ROM assessment (Numeric Rating Scale, NRS) were investigated in elbow flexors (48 patients) and in finger flexors (64 patients), just before and 3–6 weeks after BoNT-A treatment. Before BoNT-A treatment, pathological postures of elbow flexion were found in all patients but one. A decreased elbow p-ROM was found in 18 patients (38%). Patients with decreased p-ROM had higher pain-NRS scores (5.08 ± 1.96, with a pain score ≥8 in 11% of cases) than patients with normal p-ROM (0.57 ± 1.36) (p < 0.001). Similarly, pathological postures of finger flexion were found in all patients but two. A decreased finger p-ROM was found in 14 patients (22%). Pain was more intense in the 14 patients with decreased p-ROM (8.43 ± 1.74, with a pain score ≥ 8 in 86% of cases) than in the 50 patients with normal p-ROM (0.98 ± 1.89) (p < 0.001). After BoNT-A treatment, muscle tone, pathological postures, and pain decreased in both elbow and finger flexors. In contrast, p-ROM increased only in finger flexors. The study discusses that pain plays a pivotal role in the increase in p-ROM observed after BoNT-A treatment.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».