A virtual pilot optimization trial for African American/Black and Latino persons with non-suppressed HIV viral load grounded in motivational interviewing and behavioral economics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Virtual and low-touch behavioral interventions are needed for African American/Black and Latino persons living with HIV (PLWH) with barriers to HIV viral suppression, particularly during COVID-19. Guided by the multiphase optimization strategy, we explored three components for PLWH without viral suppression, grounded in motivational interviewing and behavioral economics: (1) motivational interviewing counseling, (2) 21-weeks of automated text messages and quiz questions about HIV management, and (3) financial rewards for viral suppression (lottery prize vs. fixed compensation). Methods: This pilot optimization trial used sequential explanatory mixed methods to explore the components' feasibility, acceptability, and preliminary evidence of effects using an efficient factorial design. The primary outcome was viral suppression. Participants engaged in baseline and two structured follow-up assessments over an 8-month period, and provided laboratory reports to document HIV viral load. A subset engaged in qualitative interviews. We carried out descriptive quantitative analyses. Then, qualitative data were analyzed using directed content analysis. Data integration used the joint display method. Results: = 80) were 49 years old, on average (SD = 9), and 75% were assigned male sex at birth. Most (79%) were African American/Black, and the remainder were Latino. Participants were diagnosed with HIV 20 years previously on average (SD = 9). Overall, components were feasible (>80% attended) and acceptability was satisfactory. A total of 39% (26/66) who provided laboratory reports at follow-up evidenced viral suppression. Findings suggested no components were entirely unsuccessful. The lottery prize compared to fixed compensation was the most promising component level. In qualitative analyses, all components were seen as beneficial to individual wellbeing. The lottery prize appeared more interesting and engaging than fixed compensation. However, structural barriers including financial hardship interfered with abilities to reach viral suppression. The integrated analyses yielded areas of convergence and discrepancy and qualitative findings added depth and context to the quantitative results. Conclusions: The virtual and/or low-touch behavioral intervention components tested are acceptable and feasible and show enough potential to warrant refinement and testing in future research, particularly the lottery prize. Results must be interpreted in the context of the COVID-19 pandemic. Trial registration: NCT04518241 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04518241).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».