Harmonization of criteria and terminology in fetal rat skeletal evaluations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A survey of laboratories in North American and Europe that routinely conduct fetal skeletal examinations was performed with the purpose of (1) understanding current terminology used for classifying skeletal findings in developmental toxicity (DT) studies and (2) understanding the criteria used to identify relatively common findings that sufficiently deviate from normal. The goal was to promote terminology harmonization and improve interlaboratory consistency in the criteria used to identify developmental anomalies. METHODS: The survey, designed based on terminology for developmental anomalies recommended by an international collaboration (Makris et al., Congenital Anomalies, 2009;49(3):123-246), was conducted by a subgroup (authors of this publication) of the Royal Society of Biology's International Register of Fetal Morphologists (IRFM). RESULTS: Individual and summarized anonymized responses are provided here. The authors, who are expert fetal morphologists with experience performing fetal examinations, reviewed the responses and generated recommendations on preferred terminology and criteria for determining when morphological variations deviate from normal and warrant recording of the findings for skeletal observations in Sprague Dawley (SD) fetal rats. The objective of these recommendations is to complement Makris et al. (Congenital Anomalies, 2009;49(3):123-246). CONCLUSION: The broad application will improve interlaboratory harmonization of recording fetal skeleton findings in developmental toxicity studies intended for regulatory submissions, including SEND (Standard for Exchange of Nonclinical Data).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».