Collagens Regulating Adipose Tissue Formation and Functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The globally increasing prevalence of obesity is associated with the development of metabolic diseases such as type 2 diabetes, dyslipidemia, and fatty liver. Excess adipose tissue (AT) often leads to its malfunction and to a systemic metabolic dysfunction because, in addition to storing lipids, AT is an active endocrine system. Adipocytes are embedded in a unique extracellular matrix (ECM), which provides structural support to the cells as well as participating in the regulation of their functions, such as proliferation and differentiation. Adipocytes have a thin pericellular layer of a specialized ECM, referred to as the basement membrane (BM), which is an important functional unit that lies between cells and tissue stroma. Collagens form a major group of proteins in the ECM, and some of them, especially the BM-associated collagens, support AT functions and participate in the regulation of adipocyte differentiation. In pathological conditions such as obesity, AT often proceeds to fibrosis, characterized by the accumulation of large collagen bundles, which disturbs the natural functions of the AT. In this review, we summarize the current knowledge on the vertebrate collagens that are important for AT development and function and include basic information on some other important ECM components, principally fibronectin, of the AT. We also briefly discuss the function of AT collagens in certain metabolic diseases in which they have been shown to play central roles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle