More Evidence That Ensemble Music Training Influences Children’s Neurobehavioral Correlates of Auditory Executive Attention
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the neurocognitive correlates of auditory executive attention in low socioeconomic status 9-12-year-old children-with and without training in a social music program (OrKidstra). Event-related potentials (ERPs) were recorded during an auditory Go/NoGo task utilizing 1100 Hz and 2000 Hz pure tones. We examined Go trials, which required attention, tone discrimination and executive response control. We measured Reaction Times (RTs), accuracy and amplitude of relevant ERP signatures: N100-N200 complex, P300, and Late Potentials (LP). Children also completed a screening test for auditory sensory sensitivity and the Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT-IV) to assess verbal comprehension. OrKidstra children had faster RTs and larger ERP amplitudes to the Go tone. Specifically, compared to their comparison counterparts, they showed more negative-going polarities bilaterally for N1-N2 and LP signatures across the scalp and larger P300s in parietal and right temporal electrodes; some enhancements were lateralized (i.e., left frontal, and right central and parietal electrodes). Because auditory screening yielded no between-group differences, results suggest that music training did not enhance sensory processing but perceptual and attentional skills, possibly shifting from top-down to more bottom-up processes. Findings have implications for socially based music training interventions in school, specifically for socioeconomically disadvantaged children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».