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Enregistrement W4378516076 · doi:10.3390/ijerph20105818

“Follow the Musical Road”: Selecting Appropriate Music Experiences for People with Dementia Living in the Community

2023· article· en· W4378516076 sur OpenAlexafffund
Lisa Kelly, Amy Clements-Cortés, Bill Ahessy, Ita Richardson, Hilary Moss

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésDementiaSingingPsychologyMusic therapyFocus groupExploratory researchMedicineApplied psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many music experiences for people with dementia and their caregivers including but not limited to individualized playlists, music and singing groups, dementia-inclusive choirs and concerts, and music therapy. While the benefits of these music experiences have been well documented, an understanding of the differences between them is often absent. However, knowledge of and distinction between these experiences are crucial to people with dementia and their family members, caregivers, and health practitioners to ensure a comprehensive music approach to dementia care is provided. Considering the array of music experiences available, choosing the most appropriate music experience can be challenging. This is an exploratory phenomenological study with significant Public and Patient Involvement (PPI). Through consultation with PPI contributors with dementia via an online focus group and senior music therapists working in dementia care via online semi-structured interviews, this paper aims to identify these distinctions and to address this challenge by providing a visual step-by-step guide. This guide can be consulted when choosing an appropriate music experience for a person with dementia living in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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