Cost-Effectiveness of the Use of Adjuvanted Quadrivalent Seasonal Influenza Vaccine in Older Adults in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced vaccines (e.g., containing adjuvants) have shown increased immunogenicity and effectiveness in older adults, who often respond sub-optimally to conventional influenza vaccines. In this study, we evaluated the cost-effectiveness of an inactivated, seasonal, MF59-adjuvanted quadrivalent influenza vaccine (aQIV) for use in adults ≥ 65 years in Ireland. METHODS: A published dynamic influenza model incorporating social contact, population immunity, and epidemiological data was used to assess the cost-effectiveness of aQIV in adults ≥ 65 years of age compared with a non-adjuvanted QIV. Sensitivity analysis was performed for influenza incidence, relative vaccine effectiveness, excess mortality, and the impact on bed occupancy from co-circulating influenza and COVID-19. RESULTS: The use of aQIV resulted in discounted incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) of EUR 2420/quality-adjusted life years (QALYs) and EUR 12,970/QALY from societal and payer perspectives, respectively, both of which are below the cost-effectiveness threshold of EUR 45,000/QALY. Sensitivity analysis showed that aQIV was effective in most scenarios, except when relative vaccine effectiveness compared to QIV was below 3%, and resulted in a modest reduction in excess bed occupancy. CONCLUSION: The use of aQIV for adults ≥ 65 years old in Ireland was shown to be highly cost-effective from both payer and societal perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».