Partnering with First Nations in Northern British Columbia Canada to Reduce Inequity in Access to Genomic Research
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous-led, culturally safe health research and infrastructure are essential to address existing inequities and disparities for Indigenous Peoples globally. Biobanking, genomic research, and self-governance could reduce the existing divide and increase Indigenous participation in health research. While genomic research advances medicine, barriers persist for Indigenous patients to benefit. In northern BC, Canada, the Northern Biobank Initiative (NBI), with guidance from a Northern First Nations Biobank Advisory Committee (NFNBAC), has engaged in consultations with First Nations on biobanking and genomic research. Key informant interviews and focus groups conducted with First Nations leaders, Elders, Knowledge Keepers, and community members established culturally safe ways of biobanking and exploring genomic research. Strong support for a Northern British Columbia First Nations Biobank (NBCFNB) that will promote choice, inclusion, and access to health research opportunities emerged. The acceptance and enthusiasm for the development of this NBCFNB and its governance table highlight the shift towards Indigenous ownership and support of health research and its benefits. With engagement and partnership, community awareness, multigenerational involvement, and support from diverse and experienced healthcare leaders, the NBCFNB will establish this culturally safe, locally driven, and critically important research priority that may serve as an example for diverse Indigenous groups when designing their unique biobanking or genomic research opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».