Regional Glymphatic Abnormality in Behavioral Variant Frontotemporal Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Glymphatic function has not yet been explored in behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD). The spatial correlation between regional glymphatic function and bvFTD remains unknown. Method A total of 74 patients with bvFTD and 67 age‐ and sex‐matched healthy controls (HCs) were selected from discovery dataset and replication dataset. All participants underwent neuropsychological assessment. Glymphatic measures including choroid plexus (CP) volume, diffusion tensor imaging along the perivascular (DTI‐ALPS) index, and coupling between blood‐oxygen‐level‐dependent signals and cerebrospinal fluid signals (BOLD‐CSF coupling), were compared between the two groups. Regional glymphatic function was evaluated by dividing DTI‐ALPS and BOLD‐CSF coupling into anterior, middle, and posterior regions. The bvFTD‐related metabolic pattern was identified using spatial covariance analysis based on l8 F‐FDG‐PET. Results Patients with bvFTD showed higher CP volume ( p < 0.001); anterior and middle DTI‐ALPS ( p < 0.001); and weaker anterior BOLD‐CSF coupling ( p < 0.05) than HCs after controlling for cortical gray matter volume in both datasets. In bvFTD from the discovery dataset, the anterior DTI‐ALPS was negatively associated with the expression of the bvFTD‐related metabolic pattern ( r = −0.52, p = 0.034) and positively related with regional standardized uptake value ratios of l8 F‐FDG‐PET in bvFTD‐related brain regions ( r range: 0.49 to 0.62, p range: 0.017 to 0.047). Anterior and middle glymphatic functions were related to global cognition and disease severity. Interpretation Our findings reveal abnormal glymphatic function, especially in the anterior and middle regions of brain in bvFTD. Regional glymphatic dysfunction may contribute to the pathogenesis of bvFTD. ANN NEUROL 2023;94:442–456
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».